专访业内权威专家无人驾驶在天津起跑

邓伟文

李德毅

天津北方网讯：我们试图创造人工智能，但我们连智能应是什么都不知道。――阿兰?麦席森?图灵

中国工程院院士、人工智能学会理事长、世界智能驾驶挑战赛主席团成员李德毅表示，智能汽车测试的标准纷繁复杂，如果能以世界智能大会和世界智能汽车挑战赛举办为契机，研究探讨出测试标准，那将具有十分重要的意义。

无人驾驶是汽车产业发展终极目标

中国率先提出“驾驶脑”

本月28日至30日，由中国汽车技术研究中心联合国内外顶级专业机构共同打造的世界智能驾驶挑战赛将在东丽区中国汽车技术研究中心全面展开，将为市民带来一场极富科技感的智能驾驶领域顶级赛事，本市市民可通过实况转播和今晚报新媒体“今直播”领略本次赛事的精彩内容。

本报记者专访了应邀出席此次智能大会的中国工程院院士、人工智能学会理事长、世界智能驾驶挑战赛主席团成员李德毅和吉林大学汽车研究院常务副院长、国家“千人计划”特聘教授、本次挑战赛规则委员会无人驾驶组专家邓伟文，就本次赛事及智能汽车领域的热点问题，为您一探究竟。

中国率先提出驾驶脑

记者：您觉得在天津举办世界智能大会，有哪些优势和推动意义？

李德毅：天津大学、南开大学等大学以及研发机构的智力支持。顺应智能科技产业发展趋势，充分发挥天津的区位优势、资源优势、产业优势，特别是抓住京津冀一体化的机遇，是落实“中国制造2025”、服务“一带一路”建设与京津冀协同发展国家战略的重要突破口。利用智能大会促进产学研技术的结合，是一个很好的切入点。

记者：目前智能汽车领域的现状如何？测评系统是否已经形成固定的模式？

李德毅：人工智能已经颠覆了传统意义上的行业划分。目前，全球智能驾驶测试有三个不同的背景，具体来说，以特斯拉为代表的汽车制造行业更加强调自动驾驶，逐渐解放驾驶员的脚、手。而以谷歌和百度为代表的IT行业则倡导智能驾驶，更加侧重智能感知、激光雷达、深度学习能力的技术理念。另外，以微软为代表的微电子行业侧重芯片混合计算能力的研究。我们来参加世界智能大会，一起探讨中国在智能制造这个生机勃勃的行业里的切入点，将会很有意义。

记者：无人汽车和共享汽车互相叠加后，未来我们的交通出行会变成怎样的场景？

李德毅：汽车在自动驾驶时可以同时释放人的手和脚。然而，自动驾驶唯有能释放人的注意力和驾驶认知，才能谈得上是真正的自动驾驶。为了应对这个问题，我们在全世界率先提出了“驾驶脑”，人开车引起的疲劳驾驶和注意力分散的情况就不存在了。

无人驾驶：汽车产业终极目标

记者：无人驾驶是否会成为中国汽车产业的一个标志或抓手？

邓伟文：人工智能技术呈现世界性发展趋势，也日益成为我国技术发展的战略。汽车产业在中国体量非常大，发展势头迅猛。我们需要借助人工智能技术跟汽车产业结合起来。传统汽车亟待升级改造，智能化技术与汽车产业高度融合将为传统工业升级带来一个很好的契机。无人驾驶从汽车产业发展角度来讲是一个终极目标，最终是希望完全替代人的驾驶，但是并不意味剥夺人驾驶的乐趣。

以世界智能汽车挑战赛为契机研讨测试标准

无人驾驶规则将从天津起步

汽车引入人类生活，以孤立的人工驾驶模式存在已经有一百多年的历史了。自动驾驶有着长久的发展过程，随着自动控制的技术在汽车所有执行器上得到普遍应用，如今的全自动驾驶呼之欲出。

目前，世界智能驾驶挑战赛已经吸引了越来越多的市民关注。据了解，驾驶认知度量已经成为公安交管部门的当务之急，对科技工作者来说，脑认知如何度量，也是一个非常重要的问题。李德毅院士表示，在智能汽车天下三分的大背景下，智能汽车测试的标准纷繁复杂，如果能以世界智能大会和世界智能汽车挑战赛举办为契机，研究探讨出测试标准，将具有十分重要的意义。

“自动驾驶+交互”是未来趋势

出行是人们面临的一个社会问题，智能汽车的终极目标就是让市民出行更加便利、安全。因此，智能汽车在当前发展阶段是通向未来智能交通和出行方式的重要环节。而应用“自动驾驶+交互”形式加速汽车向人机交互的转变既是人工智能的使命，也是未来的趋势。

智能汽车研发的困难，不仅是汽车动力学和各种传感器的要求，更重要的是研发和驾驶员一样的在线机器驾驶脑，模拟实现人在路上的自主预测和控制，应对车辆行驶中的不确定性。未来想在一个大的智慧城市中实现智慧出行，很重要的就是要优化以智能汽车为核心的系统结构，实现交通系统设施、云端计算调度等高度融合，从而减少汽车出行带来的交通事故、拥堵、环境污染、能耗等问题，提高交通系统的整体效率。“自动驾驶+交互”的解决方案，能把汽车做成一个可交互性的轮式机器人。汽车总有一天如同地铁、高铁一样，在封闭的结构化道路环境中自动驾驶，达到“自动驾驶+智能网联”。

无人驾驶增创汽车产业发展新动能

国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中指出，互联网、智能科技与传统行业正融合创新发展。智能科技作为计算机科学、脑科学、材料科学、自动化技术等不同学科交叉融合的技术门类，依靠算法、算力和数据的支持让机器具备了感知、认知能力，使机器智能代替人类实现识别、分析、决策成为可能，也让智能科技作为一种基础技术，使智能交通等诸多领域呈现新的面貌与格局。

据了解，人工智能将应用于无人驾驶、智能汽车、交通规划等方面，利用智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等技术，实现自适应巡航、自动泊车、安全驾驶、无人驾驶，有效解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、交通拥堵、出行效率低等问题，同时创造出相关的智能汽车芯片、车载智能操作系统、高精度地图及定位、智能感知、智能决策与控制等技术的高价值市场。

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